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基于灰色关联度改进的Contourlet变换图像去噪算法
曾友伟 杨恢先 唐飞 谭正华 何雅丽
计算机应用
2013, 33 (04):
1103-1107.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01103
为了更有效降低图像中的噪声,提出一种基于灰色关联度改进的Contourlet变换图像去噪算法。一方面考虑到Contourlet变换尺度内各相邻方向子带之间的灰色关联度、尺度间的影响及噪声强度的因素,对贝叶斯阈值进行改进;另一方面根据Contourlet系数的特点对折中阈值函数进行改进,以达到自适应去噪的目的。实验结果表明,该算法能有效地降低图像噪声,获得更高的峰值信噪比(PSNR)和更好的视觉效果,具有较好的实用性。
参考文献 |
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